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原标题：威盛电子唐亮：产学研整合-推动下一代智能驾驶人才造就 | CCF-GAIR 2020

雷锋网按：2020 年 8 月 7 日，全球人工智能和呆板人峰会（CCF-GAIR 2020）正式开幕。CCF-GAIR 2020 峰会由中国计算机学会（CCF）主理，香港中文大学（深圳）、雷锋网联合承办，鹏城实验室、深圳市人工智能与呆板人研究院协办。

本次峰会智能驾驶专场上，威盛电子高级技能总监唐亮，为与会者们带来了一场精彩纷呈的“产学研整合-推动下一代智能驾驶人才造就”陈诉。

现实上，威盛电子在车载领域，依附嵌入式及计算机视觉领域的研究结果做了大量关于智能驾驶方面的事情，主要针对商用车队、矿卡、巴士等车型，以车载AI体系及车载AI双镜头监控仪为硬件基础，配套DMS驾驶员监控、ADAS辅助驾驶、SVS全景环视、传感器融合等软件算法，并针对学校发展有威盛任我行智驾科研平台。

基于威盛任我行智驾科研平台原型无人车体系，在关闭园区指定范围内，可以做到自动行驶抵达目的地。同时通过激光雷达、超声波雷达、惯性导航等，已经可以自主避障，实现了 L4 级别的自动驾驶。

同时，唐亮称目前相干技能人才造就，许多大学都处于科普阶段，目前中国的人工智能领域职员缺口是 500 万，威盛希望通过自己的积极，借助势盛任我行智驾科研平台以及体系，帮助百万学子走入 AI 和自动驾驶产业。

以下是唐亮的演讲全文，雷锋网(公众号：雷锋网)新智驾举行了不改变原意的编辑：

各人好，我是威盛电子的唐亮。我今天先容的标题是“产学研整合-推动下一代智能驾驶人才造就”,主要先容威盛任我行智驾科研平台。演讲内容包括三部门：一是先容威盛电子；二是先容威盛电子在人工智能方面做的事情；三是先容威盛任我行智驾科研平台。

完成从传统嵌入式平台到人工智能嵌入式平台变化

威盛电子建立于 1987 年，是嵌入式平台及解决方案提供商。公司总部在 1992 年从美国迁至台湾台北市。CEO 是陈文琦，目前有 2000 多名员工，拥有专利 6000 多个。

海内在北京、深圳、上海、台北等地设有研发中心，外洋在美国奥斯丁和福利蒙特市设有研发中心，东京有贩卖分部。

威盛电子 1987 年建立至今，从最底层的 CPU、GPU、芯片组设计，到自行研发嵌入式主板，末了乐成研发嵌入式体系。如今把计算机视觉、人工智能联合进来做终端智能化事情，一起走来快要 30 多年的历程。

30 多年的时间，最初威盛主要涉及领域都在 PC 领域，主做体系设计、I/O 集成、无线网络毗连等。最近十年我们集中在人工智能偏向，联合深度学习，增长了许多人工智能功效，完成了从传统嵌入式平台到人工智能嵌入式平台变化的历程。

如今威盛人工智能事情许多是在视觉方面，基于 GPU 的积累，视觉上主要做物体辨认，应用于智能工场，好比硅片辨认、流水线瑕疵产物的辨认等。

视觉领域自然少不了人脸辨认，以是威盛做了大量关于人脸辨认方面的积极，许多产物已经落地。语音方面，岂论是在线照旧离线语音处置惩罚，也已落地了许多项目，尤其在智能家居、智能医疗方面有许多现实项目落地。

车载领域，借用嵌入式领域的事情结果和视觉研究结果，在辅助驾驶方面的事情主要针对：DMS、驾驶人身份辨认、ADAS 方面，已有 Mobile360 系列产物落地。

威盛电子人工智能主要集中在边沿端，目的是为实现终端智能化，在智能制造、智能医疗、智能商务、智能交通等各个领域都有人工智能方面的产物落地。

为什么开发威盛任我行智驾科研平台？

与学校、厂商互助历程中，需要把代码、项目、技能移交给对方，如果仅仅把源代码给对方，如许做很可能无法顺遂交接，缘故原由在于开发流程、编译情况以及使用习惯差别，中心缺乏一个完备的体系做这件事。

基于这些因素，为方便输出技能，威盛借助在人工智能领域的经验积累，开发出任我行智驾科研平台。该平台功效包括：用户管理、代码管理、开发测试、编译情况、自动部署等一系列的流程工具，同时也包括人工智能模子训练、模子优化、自动标注等人工智能方面的基础工具。

对外接口一方面是面向用户操作的人机界面，可以在该平台做编译、开发等事情。另一方面是对终端的访问接口，可以实现终端的管理、数据上传、数据分析以及自动更新等。

在底层，平台同样提供了跨平台的部署能力，可以部署到私有服务器上，也可以部署到公有云上，并提供扩展功效。

借助这套人工智能开发平台，可以很好地把威盛技能联合在一起，输出到科研学校、科研单元或者互助同伴。

任我行智驾平台有一部门是车载视觉开发平台。可将车载视觉的：硬件、软件、代码、SDK，平台相联合。硬件部门，车载视觉控制器接纳高通 820 的芯片，可以接到 9 个摄像头，实现人工智能、视频拼接等操作，利用平台可以开发智能座舱等。如果只是想在小的领域做研发，好比需要做 ISP 性能提升调解，有了这个平台一两天时间就可以完成部署。

有了车载视觉开发平台就可以开发关于自动驾驶方面功效，如：门路交通标志辨认、盲点监测、前车防撞预警、3D 环视/行车记载等。

除在应用层开发，该套体系也能调解人工智能模子、物体检测、行人检测、面部检测、调解模子和训练素材。

DMS 作为驾驶员举动监测体系，通过图像输入，对面部、身体形态支解，把信息输入到深度卷积神经网络，辨认各种差别的举动，并分析这是危害驾驶照旧宁静驾驶。有了 DMS，就可以实现深度神经网络的图像辨认功效，捕捉司机驾驶举动并自界说报警，目前已经可以辨认 十几种驾驶举动。

环视体系作为现在的标配，当拿到同一模块直接上车就可以使用。Tier 1 在这个领域已经做的非常好，拿到完备的开发包，可以自己调解，最多接 9 路摄像头，正常的话接 4 路就可以了，前后左右。有些摄像头数据拿过来可以做标定事情，通过拼接相识整个流程，做任何想要做的事情。有了 SVS 代码，也可以相识计算机视觉动态拼接是怎么实现的，相识要害点在那里，如想在内里做小的调解，这些可以举行实现。

ADAS 领域有许多辅助功效，基于此，威盛在开发平台上开放了接口，便于学习、相识。包括盲点检测、前车防撞等，都是基于视觉、毫米波雷达等对物体间隔、对物体的判断，根据这些信息做逻辑分析。

基于任我行平台实现 L4 级别的自动驾驶

当下自动驾驶大热，前途也非常光明，研究自动驾驶的公司非常多，但自动驾驶研究的机构用手指就可以数出来，没有经济实力做相干研究很难，威盛所做的就是提供计算平台，联合代码、控制器、无人车、传感器，整体打包自动驾驶开发平台。

威盛电子开发的原形体系在关闭园区指定范围内，可以做到自动行驶抵达目的地。同时通过激光雷达、超声波雷达、惯性导航等，已经可以自主避障，实现了 L4 级别的自动驾驶。

相干技能人才缺口巨大

威盛任我行智驾科研平台的基础，是构建在人工智能开发平台之上，把自动驾驶技能放进去酿成自动驾驶开发平台，把车载视觉放进去就是车载视觉开发平台，形成可供教学使用的开发平台。

可以看到全中国的学校，最上层是 235 所科研院所（不含大学），593 所大学可以招收研究生，2956 所高等学府、1.01 万所中专。大学包括大专在内，都是以理论知识为主，做科研的是少数，更多是做科普。

威盛希望到达的效果并不仅仅是把平台拿出去做科研，而是希望更多做技能方面的 AI 公司加入，把任我行平台作为一个科普平台，通过开发平台把威盛的技能酿成尺度化的开发包，供应学校或科研机构使用。

通过尺度化开发包的方式，帮助第三方教诲机构有能力开发基于人工智能的教案、教具，让更多的人可以或许打仗人工智能，学习人工智能。

目前中国的人工智能领域职员缺口是 500 万，威盛目标是希望通过智研平台以及体系，帮助百万学子走入 AI 产业，这个时间可能是 5 年、10 年，但这是威盛电子积极的偏向，第一步先从自动驾驶和辅助驾驶开始。

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